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Manifestazione d'interesse - Indagine di mercato per l'affidamento della "fornitura di sistema di calcolo GPU a elevata performance per applicazioni di machine learning" ENTE AGGIUDICATORE DENOMINAZIONE E INDIRIZZI: Denominazione ufficiale: Rai - Radiotelevisione italiana S.p.A. Indirizzo postale: Viale Mazzini, 14 Citta': Roma Codice postale: 00195 Paese: Italia Codice NUTS: IT43 E-mail: portaleacquistirai@bravosolution.com Indirizzi Internet Indirizzo principale: (URL) http://www.rai.it Indirizzo del profilo di committente: (URL) https://www.portaleacquisti.rai.it/web/bandi_avvisi/home.shtml I documenti di gara sono disponibili per un accesso gratuito, illimitato e diretto presso: (URL) https://www.portaleacquisti.rai.it/web/bandi_avvisi/home.shtml Ulteriori informazioni sono disponibili presso: L'indirizzo sopraindicato Le offerte o le domande di partecipazione vanno inviate: In versione elettronica: (URL) http://www.portaleacquisti.rai.it TIPO DI AMMINISTRAZIONE AGGIUDICATRICE Organismo di diritto pubblico Realizzazione e trasmissione programmi radiotelevisivi OGGETTO Indagine di mercato ai sensi dell'art. 36, comma 2 lettera b) del D.lgs. n. 50/2016 al fine di acquisire da parte di Operatori Economici manifestazioni di interesse a partecipare alla procedura negoziata per l'affidamento della "Fornitura di sistema di calcolo GPU a elevata performance per applicazioni di Machine Learning". Codice CPV principale: 30210000-4 Tipo di appalto Fornitura II.1.4) Breve descrizione: L'indagine di mercato ha ad oggetto l'affidamento della fornitura di sistema di calcolo GPU a elevata performance per applicazioni di Machine Learning ed in particolare: - sistema di calcolo GPU a elevata performance per applicazioni di Machine Learning, costituito da due sosttosistemi: - sottosistema software di gestione operativa - sottosistema di calcolo GPU per l'analisi massiva di dati - assistenza all'installazione, configurazione e avvio all'utilizzo operativo; - servizio di assistenza tecnica e manutenzione del sistema per una durata di 60 mesi. Il sistema dovra' soddisfare i seguenti requisiti tecnici: 1) Il sottosistema software di gestione operativa dovra' essere dotato di sistema operativo della famiglia GNU/Linux 2) L'apparato dovra' essere accessibile da console standard (Schermo, tastiera, mouse) e remotamente attraverso comunicazione TCP/IP. 3) L'apparato dovra' avere una quantita' di memoria RAM pari o superiore a 512 Gbyte 4) L'apparato dovra' essere dotato di un sottosistema di memoria di massa (hard disk) di almeno 4 Tbyte, preferibilmente SSD. 5) L'apparato dovra' fornire, attraverso il suo sottosistema di calcolo per l'analisi massiva di dati, una potenza di calcolo aggregata pari o maggiore a 150 Teraflops. Tale performance dovra' essere adeguatamente documentata attraverso benchmark specifici pubblicamente disponibili 6) Il sottosistema di calcolo per l'analisi massiva di dati dovra' essere basato su tecnologia GPU (Graphics Processing Unit) e capace di integrare piu' di una scheda GPU in maniera da raggiungere la performance richiesta al punto precedente. Tutte le schede integrate dovranno essere della medesima marca/modello (es. NVIDIA Tesla P100). 7) Ciascuna scheda GPU integrata nel sottosistema di calcolo, come anche il sottosistema GPU complessivo, dovra' essere compatibile con i driver NVIDIA CUDA 8.0 o versione superiore, incluse la CUDA Basic Linear Algebra Subroutines library e la CUDA Deep Neural Network library; 8) Il sottosistema GPU complessivo dovra' avere almeno 96 Gbyte di memoria dedicata, distribuita tra le singole schede integrate. Tale capacita' dovra' risultare disponibile integralmente a ciascuno dei framework di sviluppo software Deep Learning (vedi punto successivo) installati sul sistema 9) Il sottosistema software di gestione operativa dell'apparato dovra' essere equipaggiato con framework di sviluppo software stato dell'arte per la tecnologia Deep Learning quali almeno a. Tensorflow b. Caffe c. Theano d. Microsoft Cognitive toolkit e. NVIDIA DIGITS 10) L'apparato dovra' essere montabile su rack standard o comunque su apparecchiatura compatibile all'infrastruttura di calcolo disponibile a RAI Per ulteriori dettagli si rimanda alla documentazione pubblicata sul Portale Acquisti Rai (www.portaleacquisti.rai.it) nella sezione "Bandi/Avvisi di indagine attivi" - Indagine di mercato "fornitura di sistema di calcolo GPU a elevata performance per applicazioni di machine learning". Valore totale stimato, IVA esclusa: 204.000 Durata in mesi: 60 INFORMAZIONI DI CARATTERE GIURIDICO, ECONOMICO, FINANZIARIO E TECNICO III.1) Condizioni di partecipazione III.1.1) Abilitazione all'esercizio dell'attivita' professionale, inclusi i requisiti relativi all'iscrizione nell'albo professionale o nel registro commerciale Iscrizione per attivita' inerenti il servizio oggetto dell'appalto nel Registro delle Imprese o in uno dei registri professionali o commerciali dello Stato di residenza, se si tratta di uno Stato dell'UE. Capacita' professionale e tecnica Elenco e breve descrizione dei criteri di selezione: Possesso, alla data di presentazione della manifestazione di interesse, delle competenze e delle autorizzazioni all'erogazione del servizio di assistenza e manutenzione, della fornitura e dell'installazione di tutti gli aggiornamenti (firmware e software upgrade) necessari a garantire il corretto funzionamento e l'operativita' in esercizio degli apparati, dei componenti ed accessori della fornitura; Autorizzazione all'erogazione del servizio di assistenza e manutenzione, della fornitura e dell'installazione di tutti gli aggiornamenti (firmware e software upgrade) necessari a garantire il corretto funzionamento e l'operativita' in esercizio degli apparati, dei componenti ed accessori della fornitura. Termine per il ricevimento delle offerte o delle domande di partecipazione Data: 15/02/2018 Ora: 12:00 Il direttore acquisti avv. Felice Ventura TX18BFM1353