Manifestazione d'interesse - Indagine di  mercato  per  l'affidamento
della "fornitura di sistema di calcolo GPU a elevata performance  per
                  applicazioni di machine learning" 
 

  ENTE AGGIUDICATORE 
  DENOMINAZIONE E INDIRIZZI: 
  Denominazione ufficiale: 
  Rai - Radiotelevisione italiana  S.p.A.  Indirizzo  postale:  Viale
Mazzini, 14 Citta': Roma Codice postale: 00195 
  Paese: Italia 
  Codice NUTS: IT43 
  E-mail: portaleacquistirai@bravosolution.com 
  Indirizzi Internet 
  Indirizzo principale: (URL) http://www.rai.it 
  Indirizzo     del      profilo      di      committente:      (URL)
https://www.portaleacquisti.rai.it/web/bandi_avvisi/home.shtml 
  I documenti di gara  sono  disponibili  per  un  accesso  gratuito,
illimitato e diretto presso: (URL) 
  https://www.portaleacquisti.rai.it/web/bandi_avvisi/home.shtml 
  Ulteriori informazioni sono disponibili presso: 
  L'indirizzo sopraindicato 
  Le offerte o le domande di partecipazione vanno inviate: 
  In versione elettronica: (URL) 
  http://www.portaleacquisti.rai.it 
  TIPO DI AMMINISTRAZIONE AGGIUDICATRICE 
  Organismo di diritto pubblico 
  Realizzazione e trasmissione programmi radiotelevisivi 
  OGGETTO 
  Indagine di mercato ai sensi dell'art. 36, comma 2 lettera  b)  del
D.lgs. n.  50/2016  al  fine  di  acquisire  da  parte  di  Operatori
Economici manifestazioni di interesse a  partecipare  alla  procedura
negoziata per l'affidamento della "Fornitura di  sistema  di  calcolo
GPU a elevata performance per applicazioni di Machine Learning". 
  Codice CPV principale: 30210000-4 
  Tipo di appalto 
  Fornitura 
  II.1.4) Breve descrizione: 
  L'indagine di mercato ha ad oggetto l'affidamento  della  fornitura
di sistema di calcolo GPU a elevata performance per  applicazioni  di
Machine Learning ed in particolare: 
  - sistema di calcolo GPU a elevata performance per applicazioni  di
Machine Learning, costituito da due sosttosistemi: 
  - sottosistema software di gestione operativa 
  - sottosistema di calcolo GPU per l'analisi massiva di dati 
  - assistenza all'installazione, configurazione e avvio all'utilizzo
operativo; 
  - servizio di assistenza tecnica e manutenzione del sistema per una
durata di 60 mesi. 
  Il sistema dovra' soddisfare i seguenti requisiti tecnici: 
  1) Il sottosistema software di  gestione  operativa  dovra'  essere
dotato di sistema operativo della famiglia GNU/Linux 
  2)  L'apparato  dovra'  essere  accessibile  da  console   standard
(Schermo, tastiera, mouse)  e  remotamente  attraverso  comunicazione
TCP/IP. 
  3) L'apparato dovra' avere una quantita'  di  memoria  RAM  pari  o
superiore a 512 Gbyte 
  4) L'apparato dovra' essere dotato di un sottosistema di memoria di
massa (hard disk) di almeno 4 Tbyte, preferibilmente SSD. 
  5) L'apparato dovra' fornire, attraverso  il  suo  sottosistema  di
calcolo per  l'analisi  massiva  di  dati,  una  potenza  di  calcolo
aggregata pari o maggiore a 150 Teraflops.  Tale  performance  dovra'
essere  adeguatamente  documentata  attraverso  benchmark   specifici
pubblicamente disponibili 
  6) Il sottosistema di calcolo per l'analisi massiva di dati  dovra'
essere basato su tecnologia GPU (Graphics Processing Unit)  e  capace
di integrare piu' di una scheda GPU  in  maniera  da  raggiungere  la
performance richiesta al punto precedente. Tutte le schede  integrate
dovranno essere della medesima marca/modello (es. NVIDIA Tesla P100). 
  7) Ciascuna scheda GPU integrata nel sottosistema di calcolo,  come
anche il sottosistema GPU complessivo, dovra' essere compatibile  con
i driver NVIDIA CUDA 8.0 o versione superiore, incluse la CUDA  Basic
Linear Algebra Subroutines library e  la  CUDA  Deep  Neural  Network
library; 
  8) Il sottosistema GPU complessivo dovra' avere almeno 96 Gbyte  di
memoria dedicata, distribuita tra le singole schede  integrate.  Tale
capacita' dovra' risultare disponibile integralmente a  ciascuno  dei
framework di sviluppo software Deep Learning (vedi punto  successivo)
installati sul sistema 
  9) Il sottosistema software  di  gestione  operativa  dell'apparato
dovra' essere equipaggiato con framework di sviluppo  software  stato
dell'arte per la tecnologia Deep Learning quali almeno 
  a. Tensorflow 
  b. Caffe 
  c. Theano 
  d. Microsoft Cognitive toolkit 
  e. NVIDIA DIGITS 
  10) L'apparato dovra' essere montabile su rack standard o  comunque
su  apparecchiatura   compatibile   all'infrastruttura   di   calcolo
disponibile a RAI 
  Per ulteriori dettagli si rimanda  alla  documentazione  pubblicata
sul Portale Acquisti Rai (www.portaleacquisti.rai.it)  nella  sezione
"Bandi/Avvisi di indagine attivi" - Indagine di mercato "fornitura di
sistema di calcolo GPU a  elevata  performance  per  applicazioni  di
machine learning". 
  Valore totale stimato, IVA esclusa: 204.000 
  Durata in mesi: 60 
  INFORMAZIONI  DI  CARATTERE  GIURIDICO,  ECONOMICO,  FINANZIARIO  E
TECNICO 
  III.1) Condizioni di partecipazione 
  III.1.1) Abilitazione all'esercizio  dell'attivita'  professionale,
inclusi i requisiti relativi all'iscrizione nell'albo professionale o
nel registro commerciale 
  Iscrizione per attivita' inerenti il servizio oggetto  dell'appalto
nel Registro delle Imprese o in  uno  dei  registri  professionali  o
commerciali dello Stato di residenza,  se  si  tratta  di  uno  Stato
dell'UE. 
  Capacita' professionale e tecnica 
  Elenco e breve descrizione dei criteri di selezione: 
  Possesso,  alla  data  di  presentazione  della  manifestazione  di
interesse, delle competenze e delle autorizzazioni all'erogazione del
servizio  di   assistenza   e   manutenzione,   della   fornitura   e
dell'installazione di tutti gli aggiornamenti  (firmware  e  software
upgrade)  necessari  a  garantire   il   corretto   funzionamento   e
l'operativita'  in  esercizio  degli  apparati,  dei  componenti   ed
accessori della fornitura; 
  Autorizzazione  all'erogazione  del  servizio   di   assistenza   e
manutenzione, della  fornitura  e  dell'installazione  di  tutti  gli
aggiornamenti (firmware e software upgrade) necessari a garantire  il
corretto funzionamento e l'operativita' in esercizio degli  apparati,
dei componenti ed accessori della fornitura. 
  Termine per  il  ricevimento  delle  offerte  o  delle  domande  di
partecipazione 
  Data: 15/02/2018 Ora: 12:00 

                        Il direttore acquisti 
                         avv. Felice Ventura 

 
TX18BFM1353